l Identificazione automatica in tempo reale delle emissioni di fumo nero in situazioni dinamiche e statiche del veicolo;

l Per il monitoraggio online dei veicoli che passano all'interno della zona stradale, esentare automaticamente i veicoli che non sono di fumo nero, catturare automaticamente i veicoli di fumo nero e generare foto della faccia del veicolo, foto della coda, foto della targa e video di almeno cinque secondi del processo di emissione di fumo nero;

l Identificare con precisione il livello di nerità Ringmann per le emissioni di fumo nero del veicolo (0-5livello);

l Il sistema di controllo può essere impostato automaticamente o manualmente in base alle diverse condizioni meteorologiche come temperatura, umidità, luminosità, quantità di pioggia e neve, velocità del vento e altro;

l Accendere e spegnere automaticamente le luci di riflessione in base alle condizioni di illuminazione, compensare l'effetto di riconoscimento intelligente in base ai parametri meteorologici ambientali, adattarsi a una varietà di strade e ambienti complessi;